印度神话片《罗摩衍那》的制片人拉梅什·塔帕尔最近算了一笔账：2023年他需要2.4亿卢比搭建的楞伽城场景，今年用生成式人工智能（generative AI）和动作捕捉（motion-capture）技术，4800万卢比就能搞定。这不是某个实验项目的报价——Galleri5配资炒股平台首选配资，Collective Artists Network旗下的人工智能部门，刚刚公布的行业数据就是这么写的。
五年压缩到五分之一，这个降幅放在任何制造业都算地震级。
塔帕尔不是孤例。整个2025-2026财年第一季度，印度本土流媒体平台JioCinema和Disney+ Hotstar上线的17部神话/奇幻题材剧集中，有11部在片尾字幕里标注了\"AI辅助制作\"。这个数字在2023年是零。传统上，印度神话片依赖实体布景和数百名临时演员，一部《巴霍巴利王》级别的制作周期动辄三年。现在Galleri5的客户案例显示，同类项目平均周期已缩短至8-14个月。
GPU的嗡嗡声取代了片场的嘈杂
孟买安德烈西郊的某栋写字楼里，Galleri5的技术总监阿尼鲁德·克里希纳向我展示了他们的工作流。演员穿上标记点的紧身衣，在200平米的绿棚里完成动作采集；生成式AI根据剧本描述，在几小时内迭代出数十版\"天宫\"概念图。\"以前美术组画一个月，导演选完还要改三个月，\"克里希纳说，「现在导演上午提需求，下午就能带着分镜去谈投资。」
这套流程最致命的吸引力在于\"去规模化\"。
独立导演普里扬卡·戈什的处女作《夜叉》是个典型样本。预算仅1200万卢比——不到宝莱坞平均制作成本的15%——却在视觉上对标了2022年那部耗资8亿卢比的《梵天神器》。戈什没有自己的特效团队，她租用了Galleri5的云端算力，按帧付费。\"我的摄影师甚至没见过真实的古代神殿，\"她在邮件里写道，「但观众不会知道。」
制片厂的算盘：风险对冲与类型迁移
成本暴跌正在改变印度流媒体的采购策略。JioCinema内容主管西达尔特·罗伊·卡普尔在3月的行业论坛上透露，平台2026年内容预算的40%将投向\"技术密集型叙事\"——这个分类在2024年还不存在。翻译成人话：神话、奇幻、科幻这类依赖视觉奇观、以前只有大厂敢碰的类型，现在成了中小团队的战场。
风险结构随之翻转。
传统模式下，一部神话片的前期布景投入是沉没成本——拍砸了，几吨石膏和木料直接报废。AI制作的可逆性让试错成本大幅降低。卡普尔的原话是：「我们可以同时开发三个版本的同一剧本，用预演（pre-visualization）测试观众反应，再决定全押哪一个。」这种玩法 Netflix 在印度试过，但受限于本地特效产能，2024年之前从未规模化。
争议不是没有。印度电影技术人员协会（FWICE）2025年2月发起罢工，抗议\"算法取代工匠\"。但谈判结果颇具印度特色：协会接受了AI工具的普及，但争取到了\"每个AI生成场景必须配备一名人类监督员\"的条款，以及由此产生的全新岗位——\"AI美学协调员\"，负责调教模型输出的\"印度感\"。
当技术民主撞上文化惯性
一个有趣的摩擦点在于：AI降低了制作门槛，但没降低观众的审美门槛。
2025年上线的一部AI辅助神话剧《迦尔纳》遭遇了口碑滑铁卢。问题不在技术——视觉效果确实达到了2亿卢比级别的水准——而在于剧本。导演过度依赖技术可能性，塞进了过多\"能拍所以拍了\"的场景，叙事节奏崩坏。豆瓣印度电影小组的一条高赞评论写道：「特效每帧都在喊贵，但故事每分钟都在说穷。」
这暴露了当前阶段的核心矛盾：技术让\"看起来像大片\"变得廉价，但\"看起来像大片\"和\"就是大片\"之间，还差着编剧、表演和导演的功课。Galleri5的数据也印证了这一点——他们的客户中，项目失败率（定义为流媒体评分低于3.5/5且续订取消）在2025年反而上升了12个百分点。
克里希纳对此的回应很产品经理：「我们卖的是画笔，不是画家。」
2026年4月的孟买，老制片厂里那些曾用于拍摄《印度往事》的实景场地正在改建为数据中心。塔帕尔的新项目《黑天》已经开机，全片没有一砖一瓦的实体布景。他上周在Instagram发了一张工作照：演员对着空气表演，身后是铺满LED灯的弧形墙。配文是三个单词——
「片场已死？」
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